Gread

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Appearance

Gread一个 Skill，所有库

让你的 Agent 能够访问所有开源库的源码和文档

快速开始

即插即用

兼容所有主流 coding agent 和 MCP 客户端，开箱即用

一个 Skill，所有仓库

能够访问所有公开的 GitHub 仓库

Skill 和 MCP

同时提供 Skill 和 MCP，任选一种方式连接即可

文档集成

会自动识别文档仓库，并在访问主仓库时一并提供

高效访问

提供多个工具和参数，首次索引之后响应迅速

100% 免费 & 开源

我们公开提供免费的服务，并以 Apache 2.0 开源

快速开始 ​

我们提供了两种集成方式，任选其一：

  • Skill: 适合 OpenCode, Codex, Cursor, Copilot 等 coding agents
  • MCP: 适合 AI 对话应用等 MCP 客户端

Skill ​

运行以下命令安装：

bash
npx skills add https://github.com/NitroRCr/gread --skill gread

MCP ​

Streamable HTTP URL:

https://api.gread.dev/mcp

JSON 配置参考：

json
{
  "mcpServers": {
    "gread": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://api.gread.dev/mcp"
    }
  }
}

更多信息 ​

你可以查看 SKILL.md 了解 Gread 提供的工具和参数。或者，直接添加 Gread 并向你的 Agent 询问更多信息！

对比 ​

了解 Gread 与现有工具有何不同：

对比 Deepwiki / Zread
  • Deepwiki / Zread 只能在他们的网站上询问 AI，而 Gread 将这种能力带给了你自己的 Agent
  • Deepwiki / Zread 的 AI 只能访问当前仓库，无法同时访问多个仓库；而 Gread 可以随时访问任意仓库
  • Deepwiki / Zread 是闭源的，而 Gread 是开源的
  • Deepwiki / Zread 会生成用于深度理解项目的文档，而 Gread 没有这个功能
对比 Zread MCP
  • Zread MCP 需要购买 GLM Coding Plan 才能使用，且有严格的用量限制；而 Gread 可以免费使用
  • Zread MCP 是闭源的，而 Gread 是开源的
  • Zread MCP 仅提供 MCP，而 Gread 同时提供 Skill 和 MCP
对比 Context7
  • Context7 主要针对文档；而 Gread 主要针对源代码，同时也能够以源代码的形式访问文档
  • Context7 仅开源了 MCP 服务器，其后端是私有的；而 Gread 是完全开源的
  • Context7 有较为严格的用量限制和付费计划；而 Gread 完全免费
  • Gread 能够访问所有公开的 GitHub 仓库；Context7 只能访问已提交的库，但支持更多来源
对比 GitMCP
  • GitMCP 使用 GitHub API 读取/搜索代码，响应较慢；而 Gread 会将代码部分克隆至服务端本地，使用 git 读取/搜索代码，响应迅速。
  • GitMCP 未提供列出目录树的工具，而 Gread 提供了。这有助于 Agent 更高效地读取代码库
  • GitMCP 仅提供 MCP，而 Gread 同时提供 Skill 和 MCP
对比 Sourcebot
  • Sourcebot 只能访问已索引的仓库；而 Gread 能访问所有公开仓库，“索引” 只是一种缓存
  • Sourcebot 需要自部署使用，而 Gread 提供开箱即用的服务
  • Sourcebot 提供用户界面和 MCP，而 Gread 提供 Skill 和 MCP

在线体验 ​

想要在线体验 Gread？试试 Nya AI，它内置了 Gread，只需要在对话中启用 “GitHub 项目” 插件即可。